Отзывы об Университете Искусственного Интеллекта. Проект AI реалити
4.9
Проект от Университета искусственного интеллекта, в котором группа людей, которая никогда раньше не сталкивалась с AI, за 10 дней создает реальную нейросеть с высокой точностью. Процесс и результаты работы транслируются зрителям на вебинарах.
  • Бесплатное участие
  • 8 потоков
  • Средняя точность проекта - 94%
43 отзыва
По отзывам
AI РЕАЛИТИ
5
4
3
2
1
40 отзыв
2 отзыва
0 отзывов
0 отзывов
1 отзыв

Отзывы участников об AI РЕАЛИТИ от Университета искусственного интеллекта

Знаете, это похоже на творчество. Нейросети схожи с написанием музыки. У нас тоже всего 7 нот, но из них получаются абсолютно разные жанры и произведения. Также происходит и здесь. У нас не так много различных слоёв, но самих архитектур огромное количество.
Дмитрий, я бы хотел начать с себя, одновременно обращаясь ко всем. Я говорил себе: «Нет времени, нет возможности». На самом деле, это означало одно — нет желания. Сейчас я поработал, посмотрел, и у меня появилась мотивация, появилось желание идти вперед самостоятельно без пинков и нравоучений. Эту заинтересованность спровоцировала магия Университета искусственного интеллекта - Хогвартса. Нейронки — это непонятная магия, но она существует. Мне это нравится.
Ого! Прикольно.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Привет, Андрей. Расскажите о себе пару слов. Чем занимаетесь? Есть ли у вас бэкграунд в программировании?
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Предобученные сетки на изображениях — одна из самых основных гипотез. Единственная проблема возникает с памятью видеокарты. Зачастую они тяжелые, но дают супер точность. Как раз будем их разбирать на 4-ом дне реалити.
Расскажите немного про то, как у вас проходит сам процесс создания сетки, работа с нейронкой. На что это похоже?
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Да, это правда, похоже. Сравнений много. Это и музыка, и ДНК, где из конечного количества аминокислот собирается бесконечное количество живых организмов на планете. Также это схоже с таблицей Менделеева. 100 с небольшим элементов, а из них строится вся наша вселенная.
Андрей, что вы можете пожелать тем, кто только собирается начать изучение? У вас очень интересный опыт, так как изначально вы были далеки от программирования. Ваше мнение будет особенно полезно тем, кто совсем в другой сфере и опасается, что нейронки не для него.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Да, нейронки этим и вдохновляют. Я вижу мало сфер, где есть магия. Например, нейронки, ИИ и генная инженерия. Мы делали обзорный курс по генной инженерии для студентов, но, чтобы в ней что-то сделать, нужна лаборатория, а лаборатория стоит десятки миллионов рублей, а может и долларов. Там нет моделирующих программ, где можно что-то собрать и получить, скажем, светящиеся помидоры. А в нейронках удобно. Вот коллаб, вот задача, собирай, выкладывай на сервер. Уделяя время по вечерам и выходным, ты сам можешь создать крутой проект. Собрать и запустить космическую ракету очень сложно и опасно. Генная инженерия недоступна. Мало сфер, где есть фантастика и она доступна, а нейронки доступны каждому. При этом они супер востребованы. На Head Hunter не найти вакансий по строительству ракет, а нейронщики нужны.
Андрей, спасибо большое!
АНДРЕЙ НИКОЛАЕВ
Добрый день, Дмитрий! Бэкграунда в программировании у меня почти нет. Единственное, в течение года я посещаю практически каждый ваш вебинар. Первое время было тяжеловато, но теперь я уже понимаю, о чем идет речь. Поэтому, когда появилась возможность принять участие в реалити, то я сразу же шагнул вперед. Перекопал интернет, выполнил тестовое задание и попал в реалити, чему я очень сильно рад. Хочу отметить главное отличие от самостоятельного изучения. Ты можешь задать любой вопрос тимлиду и получить на него конкретный ответ от человека с большим опытом в сфере нейронок. Это очень сильная подпора. Сам я был водителем Яндекс.Такси. Я вам так скажу: среди водителей такси очень популярна тема ИИ.
АНДРЕЙ НИКОЛАЕВ
Из моих знакомых много кто интересуется темой нейросетей, так как все понимают, что через 5-10 лет войдут беспилотники, а водители будут не нужны. Так что если однажды вы будете вызывать такси, а водителей не будет, так и знайте: они все ушли учиться в Университет искусственного интеллекта.
Хочу сказать, что в реалити у нас очень сильная команда. Мне бывает тяжеловато, но я стараюсь. Например, сейчас мы начали зучать предобученные сетки: NASNetMobile, VGG16. Это очень круто, но есть свои нюансы.
АНДРЕЙ НИКОЛАЕВ
АНДРЕЙ НИКОЛАЕВ
АНДРЕЙ НИКОЛАЕВ
Вам спасибо. До свидания.
интервью с Андреем Николаевым
Участник AI реалити, ноябрь 2022 г.
Водитель Яндекс.Такси
Последнее время на развлекательных порталах часто стали появляться картинки, сгенерированные нейросетями. Они очень красивые и даже загадочные. Мне захотелось посмотреть, что там внутри, так сказать, потрогать своими руками. Реалити заинтересовало тем, что в короткие сроки, в составе команды единомышленников и под чутким руководством можно получить эту практику.
Я заходила в этот проект со своим определённым жизненным опытом. Мой диплом был на тему многокритериальной оптимизации. То есть, когда лицу, принимающему решение, нужно учесть много разных параметров. Например, как с покупкой автомобиля. Я пыталась применить к нейронкам тот опыт, который когда-то получила. Вначале я долго пыталась разобраться, что это такое. Что можно трогать, а что нельзя. Далее я поняла, что есть конечное количество параметров, на которые мы можем влиять. Вскоре начала увереннее себя чувствовать, фиксировать параметры и добиваться максимального результата на ограниченной выборке. Во многокритериальной оптимизации мы поступаем так же. Сейчас я получила определенный результат и работаю над тем, как его улучшить.
Был ли у тебя ранее опыт в программировании?
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Привет. Елена, расскажи нам пару слов о себе. Кто ты? Чем занимаешься?
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Окей. Чем тебя заинтересовало реалити?
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Да. Генеративки сегодня делают большой вклад в популяризацию нейросетей. Многие видят, что делает DALL-E 2, что генярят нейронки. Это прикольно. Огромный плюс для продвижения сферы, который изначально никто не закладывал. У нас тоже есть стажировка, где мы будем генерить картинки нефтяных пятен, а потом на этих картинках обучать другую нейронку их обнаруживать.

Расскажи простыми словами, что ты делала эту неделю.
В чем заключается работа нейронщика?
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Получается ты сейчас тестируешь основные гипотезы свертки и другие сопутствующие штуки?
ЕЛЕНА ФУРСЕНКО
Добрый день. Я занимаюсь автоматизацией финансового учета на базе 1С. Работаю в проектной команде в роли консультанта, аналитика, администратора и кем придётся.
ЕЛЕНА ФУРСЕНКО
Нет, опыта у меня нет. Это для меня абсолютно новая сфера. Единственное, я достаточно тесно общаюсь с программистами.
ЕЛЕНА ФУРСЕНКО
ЕЛЕНА ФУРСЕНКО
ЕЛЕНА ФУРСЕНКО
Да. Также я немного вернулась назад к подбору параметров. Занимаюсь генетическими алгоритмами. Пытаюсь выбрать ключевые, которые окажут влияние на рост производительности.
интервью с ЕЛЕНОЙ ФУРСЕНКО
Участник AI реалити, октябрь 2022 г.
Аналитик 1С
Плюс мы еще ограничены во времени.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
В генетике важно четко определить границы, в которых будем оптимизировать. Если дашь слишком широкий диапазон, оптимизация будет очень долгой, узкий — может не быть крутой сетки.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Да. У вас, вообще, супер спринт! Обычно такие проекты делаются гораздо дольше. Будет круто, если у тебя получится на 100% сделать генетикой. Держу кулачки. Что пожелаешь тем, кто планирует изучать данную сферу?
ЕЛЕНА ФУРСЕНКО
ЕЛЕНА ФУРСЕНКО
Вот что я отметила. Лучший результат получают те, кому хватает решительности, настойчивости, те, кто не боятся экспериментировать. Самое главное не ставить себе границы. Пробовать, пробовать разное. Не всегда результат улучшается. Бывает копаешь, а приходишь к тому, что эффект хуже, чем в самом начале.
Наверно, еще очень важно не бояться. Когда я в первый раз увидела кусочек нейронки, услышала страшные слова: ядра, слои, свертки, то вообще не поняла, о чем это все. Но буквально один вечер, и я стала понимать, о чем речь, что надо подкрутить, чтобы результат был лучше.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Да. Такое постоянно происходит. Терпение и способность преодолеть моменты, когда ничего не получается, — ключевое качество для нейронщика.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Спасибо тебе большое. Надеюсь, с генетикой все получится.
ЕЛЕНА ФУРСЕНКО
ЕЛЕНА ФУРСЕНКО
Я пошла пробовать. Пока, пока!
Нет, раньше не было. Python я уже начал изучать именно из-за нейросетей.
Захотел поучаствовать, так как это отличная возможность улучшить свои знания в нейронках и создать свой реальный проект.
У Игоря с первого дня получились крутые результаты. Точность первой сетки, которую он показывал – 97,56%. Расскажи пару слов о себе, свой бэкграунд, чем занимаешься.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Привет, Игорь!
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Сейчас у нас каждый 5-ый диплом трейдинговый. Мы даже готовим специальный курс. Надеюсь, что запустим его к Новому году. Трейдинг + нейронки = <3
У тебя раньше был опыт в программировании?
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Скажи, чем тебя заинтересовало реалити?
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Да. В нейронках главное практика. Теория тоже интересная. Мы ведём по ней вебинары, которые посещают сотни людей, но практика не сравнится ни с чем. Хорошо. Пару слов о том, чем ты занимался эти 10 дней. Как для тебя выглядит работа нейронщика? Расскажи про это так, чтобы поняли люди, далекие от этой профессии.
ИГОРЬ ХВОИН
Привет!
ИГОРЬ ХВОИН
Живу в Краснодаре. Я увлекаюсь трейдингом. Интересоваться нейронками начал в 2021 г. Хочу создать сеть для трейдинга, которая будет приносить мне пассивный доход.
ИГОРЬ ХВОИН
ИГОРЬ ХВОИН
ИГОРЬ ХВОИН
Вначале я получил датасет, посмотрел и сделал для себя два основных вывода. Есть простые картинки, а есть проблемные, которые пересекаются. Далее я накидал 10 сетей, отобрал те, которые давали минимум 80% точности. После отсечения неэффективных сетей я начал более детально работать с теми, которые давали высокую точность. Эксперименты ведутся примерно таким образом. Берем теорию, начинаем ее проверять, делаем так с каждой. Главное при проверке теорий – придерживаться правила, что при следующей проверке мы изменяем только один параметр. Если изменить сразу несколько, то ничего не поймем.
интервью с Игорем хвоиным
Участник AI реалити, октябрь 2022 г.
Экс-директор магазина
Таким образом я исследовал сеть до увеличения количества эпох. Держал 20 эпох и на них экспериментировал. Потом понял по графикам, которые выдавали обучения, что эпохи нужно увеличивать. С увеличением я заметил улучшение точности, а потом уже перевалило 99%. Далее пошли эксперименты с шагом обучения. Начал экспериментировать с ним, постепенно понижая. В принципе, это и есть весь цикл того, чем я занимался. В конце была глобальная теория на всю команду, где мы проверяли, какая из предобученных сетей может дать результаты лучше. Я был очень удивлён.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Ну да. Не узнаем, что сработало, а что нет.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
А там сразу 100% :) В нейронках самый кайфовый момент, когда ты долго шаманишь, а потом у тебя все получается.
Хорошо. Расскажи своё впечатление об обучении. Это далось тебе легко или сложно? Было ли интересно?
ИГОРЬ ХВОИН
ИГОРЬ ХВОИН
Первое, что хочу отметить, — отличная подача материала. Он подан качественно. Можно узнать много интересного.
Да. Просто бомба! Я очень доволен.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Это ты про текстовые ноуты?
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Говорю на всякий случай. Этот контент у нас открыт для всех. Вы можете бесплатно пройти первые три занятия, по которым обучался Игорь. Пара слов для тех, кто только планирует начать изучение.
ИГОРЬ ХВОИН
ИГОРЬ ХВОИН
Я очень всем советую. Я смотрю на это с такой позиции, что скоро вся работа и проекты будут строиться на нейронках. За ними будущее. Если у вас есть вопрос, изучать или нет, — да, однозначно. Вы будете в тренде.
Я с этим полностью согласен.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Ближайшие 10 лет перевернут мир.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Например, у нас есть реклама. Баннеры в Яндексе, ВК и других источниках. Я написал знакомым таргетологам: «Ребята, а как вы смотрите на то, что есть сервис, где вам бы эти баннеры рисовала нейронка? К тому же, это будет в 5-10 раз дешевле, чем рисуют дизайнеры». Все сказали, что это супер, спросили, когда будет готово. Один из них написал: «Погоди. Получается дизайнеры останутся без работы?». Получается, что да. Так что... это совсем не за горами. Я сам уже думаю о таком сервисе для трафика на нейронках. Я сам бы им пользовался.

Спасибо тебе большое за участие и выступление.
Думаю, мы еще увидимся.
ИГОРЬ ХВОИН
ИГОРЬ ХВОИН
Спасибо вам. Пока!
Именно. Особенно для человека, который что-то понимает в программировании, но программистом не является. Обучение в реалити проводилось на Keras, что было очень удобно. Еще на этапе домашних заданий в рамках отбора в реалити я поняла, что Keras более интуитивно понятный, чем PyTorch.

Кстати, на днях я начала проходить курсы по PyTorch уже с опытом работы
в Keras и могу сказать, что теперь мне это дается намного проще.
Я раньше с этой истиной не сталкивалась, поэтому всё всегда останавливалось на моменте, когда я захожу в PyTorch, а там куча разных методов, сам код нелинейный, а в Keras ты буквально пишешь три строчки и понимаешь, что это будет работать.
Получается, ты уже была знакома с классическим машинным обучением, но не нейронным?
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Привет, Марина. Расскажи нам пару слов о себе.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Который гораздо сложнее.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
У меня часто просят сравнить PyTorch и TensorFlow. Я отвечаю, что для старта лучше освоить Keras, где вы сможете детально понять принцип работы нейронок. После того как вы разберётесь в основах, любой фреймворк дастся вам супер легко.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Получается, реалити тебя заинтересовало тем, чтобы наконец войти в тему нейронок?
МАРИНА МОРОЗОВА
МАРИНА МОРОЗОВА
Да, именно так. Я много раз пыталась начать обучение по нейронкам, но у меня не особо получалось, так как все курсы начинались с классического машинного обучения, которое я и так вроде знаю. Плюс курсы шли на PyTorch.
МАРИНА МОРОЗОВА
МАРИНА МОРОЗОВА
МАРИНА МОРОЗОВА
Да. Плюс всё очень удачно совпало. У меня параллельно появился проект по Eye-tracking, суть которого была распознать эмоцию человека. Я попробовала применить методы классического обучения, но точность была так себе. Изучила статьи. В них все пытаются прикрутить нейронки, а у меня нет понимания, как их запрогать. И тут приходит домашка для отбора в Реалити, которую я выполняю на Keras, начинаю понимать базу и постепенно внедрять в свой проект. Так что мне это очень помогло.
интервью с МАРИНОЙ МОРОЗОВОЙ
Участница AI реалити, октябрь 2022 г.
Аспирант в Центре Нейробиологии
Мне понравилась ваша аналогия с поваром, который создает блюдо из ингредиентов, которые он уже неоднократно использовал, но блюдо должно получиться новым. Это очень похоже на нейронки. Они состоят из уже известных кусочков, но у каждого из них есть свои параметры. В кулинарии так же. Можно добавить больше, меньше соли. Убрать или добавить ингредиент. Блюдо будет совсем другим. Могу сказать, что экспириенс с нейронками — это очень креативная работа. Прошлые мои курсы всегда начинались с математики и алгоритмов backpropagation. Пока ты дойдешь до первой прикладной нейросетки, можешь потерять весь интерес.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Кстати, забавно. Когда я начинал, у меня была такая же история: ЭЭГ, нейрокомпьютерные интерфейсы и Eye-tracking. Расскажи, пожалуйста, что для тебя значит работа нейронщиком. На что это похоже — программирование, наука?
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
При этом существует Keras, на котором можно за один вечер запустить полноценную нейронку. Именно поэтому мы против математики.
МАРИНА МОРОЗОВА
МАРИНА МОРОЗОВА
Да. Простой инструмент, где ты сразу можешь увидеть результат. Это очень вдохновляет. После уже можно начать учить и математику, не теряя мотивации и огня.
Нужно не бояться начать делать свою первую нейросетку. Придумайте себе проект, пускай даже игрушечный, где вы сразу начнете что-то делать руками, не закапываясь в теорию. В реальности вам не нужно знать математику на начальном этапе, она может напугать и оттолкнуть. Максимум, про нее могут спросить на
каком-то собеседовании.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Да, это реально так. У меня не было выбора в 2003 г. Я учил всю эту математику, но сейчас времена совсем другие. Keras дает отличные возможности. Скажи пару вдохновляющих слов для тех, кто только планирует начинать.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
У нас абсолютно та же логика. За 4 года работы мы поняли, что всегда необходимо начинать с проекта, поэтому и появились стажировки. Например, сейчас мы предсказываем поломки лифтов и распознаем в 1С типы контрагентов по тексту. Эта практика будет применена в реальной жизни, что только добавляет эмоций. По поводу вопросов про математику и backpropagation на собеседовании. Лучший способ закрыть возражение HR звучит так: «Вот первое место на «Цифровом прорыве», вот три проекта, которые я сделал для крупных компаний. Вопросы есть? Вопросов нет». Так и решается вопрос с математикой. Остается только пожелать тебе удачи. Всего хорошего!.
МАРИНА МОРОЗОВА
МАРИНА МОРОЗОВА
Пока, пока!
Привет. Я нейробиолог. Закончила бакалавриат МГУ и недавно завершила обучение на магистратуре в Сколтехе. В процессе обучения начала записывать электрическую активность мозга человека. Тогда я впервые столкнулась с программированием, так как обрабатывала данные, полученные на ЭЭГ в Python, и
работала с классическим машинным обучением.
Начнем с того, как я отправляла заявку. Если с Python я еще сталкивалась, то все, что было связано с нейросетями, оказалось для меня совсем новым. Выполнять тестовые задания было очень интересно. Хороший опыт. Что касается реалити, вебинары с Сергеем — это нечто! Можно представить, что я сидела в тёмной комнате, ничего не знала. Тут мне открылось окошко в светлый мир, а за ним нейросети. То есть я вообще не представляла, что это, как это работает, с чем это едят. Понятно, что я не знаю всего, но тот маленький кусочек, с которым удалось поработать, очень впечатляет. Нейронка — это вещь на грани понимания. Муж меня спрашивает: «Почему это работает?». А я даже не знаю, как ему объяснить, почему это происходит. Это происходит — чудо! Когда ты видишь точность 99%, то начинаешь задаваться вопросом, как она это определяет, как сортирует данные.
Вы правы. Было очень интересно проводить эксперименты. Я почувствовала себя в лаборатории: изучаем, записываем, проверяем. Несколько раз даже вылетал коллаб, не выдерживал нагрузки. Особенно при работе с предобученными сетками.
Получается, у вас есть опыт в программировании, но он очень свежий?
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Привет, Наталья. Расскажите пару слов о себе. Кто вы по профессии? Какой ваш бэкграунд в программировании?
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Окей. Расскажите ваше общее впечатление от нейронок и самого реалити.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Да, это магия. Это вызывает такое же впечатление, как дети, которые учатся ходить и говорить. От нейронок возникает похожий эффект.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Да, они тяжеленные.
НАТАЛЬЯ ТРУНОВА
Добрый день. Я обучалась в Политехническом университете по специальности «Строительство подземных сооружений». По специальности я никогда не работала, не сложилось. Много лет я была в снабжении. Последнее время занималась закупкой топлива для объектов Газпрома. На данный момент я безработная, обучаюсь. В частности, изучаю Python. Наткнулась на ваше реалити и с удовольствием поучаствовала.
НАТАЛЬЯ ТРУНОВА
Да. Из прошлого у меня университетская программа Паскаля и Фортрана, но это было 25 лет назад.
НАТАЛЬЯ ТРУНОВА
НАТАЛЬЯ ТРУНОВА
НАТАЛЬЯ ТРУНОВА
Причем по двум сеткам VGG16 и VGG17 получились абсолютно странные результаты и я подумала, что я делаю что-то не так. Теперь я понимаю, что проблема с самими сетками. Именно на этом примере они не сработали. Было очень интересно посмотреть на результат, увидеть как идет прогресс обучения, выявить зависимость от параметров. Ты понимаешь, что ты имеешь прямое влияние на результат. Это очень впечатляет и вдохновляет.
интервью с НАТАЛЬЕЙ ТРУНОВОЙ
Участник AI реалити, ноябрь 2022 г.
Специалист по снабжению промышленных предприятий
Как я уже упоминала ранее, это похоже на работу лаборанта. Ты проводишь многодневные эксперименты, местами они монотонные, но, когда ты видишь эффект, тебя охватывают невероятные ощущения от того, чего ты добился.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Самое противное в нейронках, когда сидишь 2-3 недели, а ничего не происходит. Потом ты находишь гипотезу, изменяешь параметры, и точность растет. Это самое приятное. На что для вас похож процесс работы нейронщика?
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Я люблю это сравнивать со средневековой алхимией. Ты что-то смешиваешь и думаешь: — «Взорвется или нет?» :) Что вы можете пожелать тем, кто планирует начать обучение по нейронкам?
НАТАЛЬЯ ТРУНОВА
НАТАЛЬЯ ТРУНОВА
Если человек понимает, что это его, то смело можно идти. А понять это легко. Достаточно посмотреть ваши вебинары. Материал очень интересный, все связано с практикой. Это не сухая теория, когда ты засыпаешь через 15 минут. Участие в процессе с первых шагов поддерживает желание учиться.
Спасибо. До свидания!
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Нейросети — такая интересная тема, что обучаться ей только по теории — несправедливо. Наталья, спасибо вам за участие и выступление. Желаю удачи!
НАТАЛЬЯ ТРУНОВА
Как фотограф, могу сказать, что это творческий процесс. Приведу аналогию с необитаемым островом. Туда забрасывают команду людей, которым необходимо выжить. Они распределяют обязанности между собой: кто-то ищет воду и пищу, кто-то добывает огонь, кто-то строит шалаш и т.д. У нас есть общая задача, которую нужно решить. Так и с реалити. У нас есть общий код, к которому мы идем, но каждый движется в своём направлении. Кто-то увеличивает точность через эксперименты с картинками, кто-то полез в SEO, кто-то чистит базу. Смотришь на других и оцениваешь, что сработало, а что нет. Оптимизируешь и перенимаешь это себе. Есть удобный журнал экспериментов, где каждый описывает, что он изменял и какой результат получил.
Я и другой участник пошли чистить базу. Нашли лишние картинки, которые сильно выбиваются. Мы их собрали в отдельную папку и удалили, чтобы потом понять, что дает лучший результат: изначальная база или очищенная.
Получается для души. Для себя. У нас, кстати, многие с таким бэкграундом. Пару слов о том, чем вас заинтересовало реалити?
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Привет, Сергей. Расскажите, пожалуйста, есть ли у вас опыт в программировании?
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Да, именно. Напишет и подскажет. Поэтому у нас и появились стажировки, где работа ведётся в команде. Это классный формат. Один человек упёрся, пишет в чат, и ему сразу отвечают. Это дает хороший эффект.
Сергей, вы уже 2-3 дня кодите нейронки. Расскажите для тех, кто в этом не варится, на что это похоже? Как происходит процесс?
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
С островом очень классная ассоциация.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Как раз хотел спросить, что у вас сейчас в работе. Получается, будете тестировать очищенную базу?
СЕРГЕЙ ГУЗЕВ
Добрый день, Дмитрий! Программистом я никогда не был. Лет 10 назад пробовал HTML и CSS. Ради интереса пытался создать сайт, но это было несерьезно.
СЕРГЕЙ ГУЗЕВ
Я смотрел ваши вебинары, понял, что эта тема для меня интересна, увидел новость о реалити и решил, что будет здорово попробовать себя в таком командном проекте под чутким руководством тимлида. По моему опыту, когда
ты самостоятельно занимаешься обучением, то можешь долго буксовать в определенных моментах, потратить пару дней, а в команде кто-то всегда посмотрит под другим углом и поможет.
СЕРГЕЙ ГУЗЕВ
СЕРГЕЙ ГУЗЕВ
СЕРГЕЙ ГУЗЕВ
Да. Еще я заметил, что очень сильно влияет сам размер картинки в пикселях. Большой размер стабильно ведет к улучшению результата, но происходит нехватка памяти.
интервью с СЕРГЕЕМ ГУЗЕВЫМ
Участник AI реалити, ноябрь 2022 г.
Фотограф
Один участник пошел на то, что оставил картинки большими, но сделал серыми, не стал разбивать на RGB. Результат получился лучше, чем с маленькими, но цветными.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Да. Нехватка памяти и замедление.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Прикольно. Я такого даже не видел. Вот это и интересно. Я такого не встречал, а ребята, которые пару дней занимаются нейронками, сами придумывают такие прикольные решения.
СЕРГЕЙ ГУЗЕВ
СЕРГЕЙ ГУЗЕВ
Мне понравился ваш пример. Есть тягач, есть прицеп, а между ними тросик. Если сделать тягач слишком мощным, то он порвет тросик. В нашем случае, — обучающая выборка будет 100%, а тестовая — 60%. Важно найти баланс в изменяемых параметрах, чтобы вся конструкция двигалась вперед, но не разрывала тросик.
Спасибо! Пока.
ДМИТРИЙ РОМАНОВ
Сергей, спасибо вам огромное за выступление. Желаю достичь 100% в проекте.
СЕРГЕЙ ГУЗЕВ