Прошел интенсив по нейросетям в Университете. Ребята молодцы! Грамотно, доходчиво рассказали про основы нейросетей, показали много практических примеров, где и как это можно использовать. Практики много, точнее очень много, все домашние задания на фреймворке terra.ai. Лекции не запись, а выступление в реале, если что непонятно – поясняют сразу. Поддержка работает отлично (есть с чем сравнивать). За каждые 5 дней общался с поддержкой много, максимум 20 минут ждал ответа, но, как правило, минуты на 2-3 кто-то уже отвечает и не просто «привет, ща посмотрю», а по сути вопроса уже отвечает. Это реально круто! В аналогичных курсах такого нигде не встречал. В общем, рассказали про основные виды нейронок, методы обработки изображений, числовых рядов, текстов, звука. Показали, почему именно в такой последовательности надо использовать слои, попрактиковался на десятке собственных нейронок. Начали с простых примеров, крайнюю сетку сделали за 30 слоев с ветвлениями. В Д3 есть подсказки, если совсем не понял, что делать, детально прописано, на второй день уже привыкаешь. Практика проходит на colab.research.google.com (бесплатного варианта достаточно). Впервые познакомился с этим инструментом – мега удобная штука: начал делать что-то на работе, продолжил на мобилке пока едешь домой, вечером пришла идея – допилил с планшета. Единый кроссплатформенный интерфейс, работает стабильно на любых устройствах.
Рекомендую каждому, кто раньше не встречался с интенсивом. Подготовка не нужна вообще никакая, навыков разработки не требуется (будет проще, если они есть, но не критично). Русскоязычный интерфейс – нуууу это на любителя, но привыкаешь быстро. Не помню уже, когда так был чем-то увлечен. Ребята зажигают! Благодарю вас за работу!